发现线索
视觉识别区域异常,带出时间、地点与相关画面。

视觉、床位、后厨,围绕机构的真实需求,按场景配置。
17 种算法,覆盖长者安全、消防安全与院区运营三类重点场景。让摄像头从被动记录,走向主动感知。
从疑似跌倒、异常离区,到吸烟、可见烟火与岗位值守,按点位配置识别规则。
端侧识别后,结合场景进一步复核,让提醒更有针对性,减少无效打扰。
AI 梳理关键画面与时间线,让工作人员更快看清事件经过。

从在离床监测,到坐起关注、受压变化与翻身照护,按风险与照护等级组合能力。
关注在床、离床、离床未归,以及心率、呼吸趋势。
面向仍可自行下床的高风险长者,为离床前介入提供线索。
用热力分布看受压变化,结合翻身提醒与记录,支持持续照护。
基础监测可独立配置;坐起关注、翻身照护按需求增配或组合,具体能力随选型确定。
基础监测
压力感知
仰卧
坐起
侧卧 / 翻身压力图经展示修整,具体能力依选型配置。
把食安记录融入日常动作,把智能设备融入作业流程。从食材入库到安心上桌,兼顾安全、效率与可追溯。
现场操作形成电子记录,人员、时间与批次清晰可查。
按供餐规模与改造条件,组合净化、蒸烤、洗涤与消毒设备。
关注设备运行与能源使用,先评估现场,再确定改造重点。
食安与商厨可独立建设、独立使用。

发现之后有人接,处置之后有记录。以重点长者离区为例,把 AI 线索接入一线工作。
视觉识别区域异常,带出时间、地点与相关画面。
按岗位与班次接收提醒,让当班人员快速核查。
沿已接入点位核查线索,到场确认、陪同返回并反馈。
回看关键画面与时间线,核对处置经过,明确后续改进。
一线接得住,管理看得清,照护有温度。
示意流程 · 提醒方式、记录与分析能力按实际接入配置。从一处重点区域或一组重点床位开始,把设备、人员与流程一起考虑。
了解照护需求、设备条件、网络与授权范围。
明确场景、设备、提醒方式与责任分工。
开展安装调试、人员培训与试运行验证。
根据使用反馈,跟进维护、规则优化与复盘。
依托 10 年养老领域的实践积累,连接安诺新程的机构照护经验与广宇安诺的适老化、辅具服务能力,我们从真实工作出发,理解长者、护理员和管理者各自的需要。
安芯智护将 AI、智能设备与服务流程组合为能落地的方案:先走进现场,再配置技术;让一线少些重复工作,让管理多些清晰依据。
可以先评估利旧。需要结合摄像头清晰度、安装角度、覆盖区域、协议与网络条件核验,符合要求的点位再纳入方案。
先明确授权与管理制度,再按场景选择床旁感知或经授权的隐私化呈现,并约定访问权限与数据保存范围。
可以从重点区域、重点床位或单个后厨模块开始。先明确试运行目标与验收标准,再根据实际使用情况评估扩展。
机构升级、场景试点、渠道合作,欢迎与我们直接交流。